Inteligência Artificial no marketing digital: 6 tendências

Prepare-se: estamos vivendo uma das maiores revoluções tecnológicas de todos os tempos com a Inteligência Artificial. Há quem diga que ela vai substituir muitos postos de trabalho. Porém, acreditamos que sabendo usar, todos nós sairemos ganhando: em produtividade, em geração de negócios e lucratividade.  

E já são diversas ferramentas utilizadas hoje em dia que estão adotando a Inteligência Artificial para melhorar a interação com os clientes. 

Uma das estratégias adotadas são os bots, que estão cada vez mais modernos, e alguns inclusive incorporam recursos de voz para ter mais conexão com o usuário. E quem ainda não ouviu falar do Chat GPT inteligência artificial?

Daqui a dois anos você vai agradecer por ter lido esse post. 

Como a inteligência artificial atua no marketing digital?

A (IA) Inteligência Artificial ajuda as marcas a otimizar processos e, consequentemente, reduzir o tempo de produção. Por isso, é um dos pontos mais promissores deste ano e deve ser muito explorada pelas empresas nos próximos anos. 

Segundo o Global Al Adoption Index 2022, divulgado recentemente pela IBM, 41% das empresas brasileiras usam Inteligência Artificial em suas operações comerciais, e 34% exploram a tecnologia. 

No Brasil, o uso de Inteligência Artificial está sendo impulsionado por avanços que tornam a IA mais acessível às empresas (56%), sua crescente incorporação em aplicativos de negócios padrão (48%) e a necessidade de reduzir custos e automatizar processos chave (39%).

Na palestra de Marcelo Sousa, presidente da ABRADI (Associação Brasileira de Agentes Digitais), já no Digitalks 2018, foi possível visualizar aplicações práticas da Inteligência Artificial no dia a dia do marketing e as vantagens que esse futuro próximo reserva a nós profissionais da área.

Aliás, para muitos, esse futuro já chegou, e já com nomes famosos, como GPT e o Midjourney, que vem dando o que falar desde o final de 2022. 

A primeira vantagem irrefutável é que o uso desta ferramenta no cotidiano vai possibilitar muito mais tempo nas funções estratégicas – e todo mundo que trabalha com marketing digital sabe como é importante ter tempo para montar estratégias.

As tarefas operacionais serão, de fato, substituídas pela Inteligência Artificial.

Inteligência Artificial: o que é?

Sobre Inteligência Artificial, filme ‘AI’, de Steven Spielberg, de 2001, no qual robôs assumiram inteligência e sentimentos humanos, mas ainda eram tratados como máquinas frias, e descartadas como tal, deixou muita gente torcendo pelos robozinhos injustiçados.

Hoje em dia, mais de duas décadas depois, o uso dela ainda está longe de transformar máquinas em homens, mas as suas funções já são extremamente úteis no nosso dia a dia, especialmente no campo corporativo. 

Mesmo assim, muitos ainda se perguntam ‘o que é Inteligência Artificial?’. 

A Inteligência Artificial é uma inteligência similar à humana, apresentada por mecanismos ou softwares. Esse conceito existe há muito tempo, mas só agora é que se vê sendo colocado em prática. 

A executiva, consultora e autora na área de inovação e negócios, e uma das pensadoras digitais mais influentes da atualidade, Martha Gabriel, reforça que, de fato, os esquemas de redes neurais aplicados para imitar o pensamento humano existe em teoria há tempos, mas o que não permitia que a Inteligência Artificial desse saltos mais altos era que não haviam processadores que dessem conta da aplicação prática disso.

Para Martha, a IA associada a IoT (Internet of Things), Big Data, Robótica e Nanotecnologia é um dos pilares estruturais da transformação tecnológica no mundo.

Segundo ela, essa transformação já está acontecendo agora. Atualmente, já temos à disposição um nível de Inteligência Artificial evoluindo bastante com o deep learning, que é o que está por trás dos assistentes digitais.

Martha conta que a IA, atualmente, está extremamente especializada em alguma atividade, e já consegue bater os humanos, como por exemplo, ganhar xadrez do campeão mundial Garry Kasparov, ou até mesmo fazer reconhecimento de imagem de forma muito melhor que os humanos.

No marketing digital, Martha afirma que só o recurso vai potencializar o setor, porque dá para usar com chatbots melhores, assistentes, como análise de comportamento de público e fazer muito mais melhorias de resultados. O uso de IA no marketing começa a ganhar novas possibilidades e tende a evoluir.

Aliás, precisamos ir além dos assistentes e chatbots, pois a Inteligência Artificial é muito mais que isso e novas formas de utilizar já estão sendo implementadas em diversos setores. Pelo enorme campo de utilização pode ainda ser difícil fazer uma imagem clara de como utilizar todos os recursos de inteligência artificial no dia a dia.

Novas tendências da IA

O uso da Inteligência Artificial deve ser feito em conjunto com SEO e outras estratégias de marketing já conhecidas para obter um melhor ranqueamento em mecanismos de pesquisas, como o Google. 

Mas existem 6 tendências para este ano:

1 - Personalização 

A inteligência artificial é capaz de colher inúmeros dados e interpretá-los, possibilitando a segmentação de anúncios e propagandas. 

Aliando-se a ela, profissionais de marketing podem criar conteúdos certeiros, divididos por cada público, rede social e horário.

Dessa forma, a marca se personaliza para o cliente, deixando-o cativado com cada insight visto. 

2 - Deep Learning (Aprendizado profundo)

O aprendizado profundo é uma subárea da IA que utiliza redes neurais artificiais para analisar e aprender a partir de grandes volumes de dados. 

Essa abordagem tem impulsionado avanços significativos em áreas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise de dados não estruturados.

3 - Explicabilidade

À medida que a IA se torna cada vez mais presente em sistemas críticos, como saúde e finanças, a transparência e a explicabilidade dos modelos de IA se tornam essenciais. 

As pesquisas estão sendo conduzida para desenvolver métodos que permitam entender e explicar as decisões tomadas por sistemas de IA, aumentando a confiança e a aceitação dessas tecnologias.

4 - Experiências de conversação

Assistentes virtuais e chatbots baseados em IA estão se tornando cada vez mais sofisticados na compreensão e na geração de linguagem natural. A IA conversacional está sendo aplicada em atendimento ao cliente, suporte técnico, vendas e outras interações com o usuário, proporcionando uma experiência mais personalizada e eficiente.

Por exemplo, é possível criar IAs de conversação que podem chamar muito a atenção e agradar os clientes. Um ótimo exemplo disso é a Alexa, da Amazon, que conversa com pessoas como se fosse um humano. 

Esse tipo de software pode ajudar em:

Geração de leads 

São mais dinâmicos e convertem mais que formulários estáticos.

Engajamento do cliente 

Com os bots, é possível oferecer suporte 24 horas, deixando o cliente livre para entrar em contato quando puder. 

Resolução de problemas de suporte

Quanto mais rápida uma solicitação de suporte ou reclamação for respondida, melhor para a visibilidade da empresa. 

5 - Análise preditiva

A IA pode processar grandes volumes de dados de clientes, como histórico de compras, preferências, interações em mídias sociais e comportamento online, para identificar padrões e tendências.

Isso ajuda as empresas a entender melhor seus clientes, segmentá-los de forma mais precisa e criar campanhas de marketing direcionadas.

6 - Dispositivos móveis e edge computing

Com o aumento da capacidade de processamento em dispositivos móveis e a adoção do edge computing (processamento de dados próximo à fonte), a IA está sendo incorporada em smartphones, wearables e outros dispositivos, permitindo a execução de algoritmos de IA diretamente nos dispositivos e melhorando o desempenho e a privacidade.Dicas de ferramentas de Inteligência Artificial

Tipos de inteligência artificial

Existem muitos tipos de IA, mas há três que são os principais:

Inteligência Artificial Limita (ANI)

Esse tipo de IA possui um único objetivo: armazenar grande volume de dados e realizar tarefas complexas, de acordo com a programação. 

Ela consegue fazer cálculos complexos com muita rapidez, mas não vai além disso, por isso também é chamada de ‘IA fraca’.

Dentro dela, existem duas subcategorias:

Máquinas Reativas

Não possuem tantos recursos nem armazenam muitos dados. Apenas reagem a alguns estímulos, segundo sua configuração. 

Memória Limitada

Este tipo é mais avançado que o anterior. Armazena mais dados e os usa para tomar decisões. Também se baseia nas escolhas anteriores do usuário e passa a oferecer conteúdos similares. 

Um exemplo de aplicativo de Inteligência Artificial de memória limitada é a Netflix, que oferece filmes e séries baseado no que o usuário costuma assistir. 

Inteligência Artificial Geral (AGI)

Esse tipo de IA é capaz de fazer tarefas semelhantes às realizadas pelos seres humanos. Ela aprende utilizando as técnicas de machine learning, além de compreender e reagir a estímulos específicos. É chamada também de ‘IA forte’ ou ‘nível humano’. 

Também existem duas subcategorias dentro dela:

Máquinas Cientes

São capazes de compreender os estímulos recebidos para processar informações. 

Máquinas Autoconscientes

Têm consciência de si mesmas e do mundo, o que facilita a compreensão dos estímulos, além de reagir a eles como um ser humano.

Superinteligência (ASI)

Essa ainda é uma incógnita, pois está sendo estudada, mas acredita-se que será superior à inteligência humana. Também é possível que possa tomar decisões e armazenar dados. 

Os cientistas acreditam que será muito mais inteligente que a mente humana e poderá executar tarefas impossíveis para nós, humanos. 

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Seis práticas possíveis com Inteligência Artificial

Vamos conferir algumas possibilidades da inteligência artificial, segundo Marcelo Sousa, presidente da ABRADi:

1) Mudanças na segmentação das campanhas

Atualmente, usamos muito as segmentações por dados cadastrais (idade, classe social, sexo, preferências, etc.) e segmentações demográficas.

Com a Inteligência Artificial, as segmentações serão muito mais comportamentais. Um exemplo da palestra do presidente da ABRADI: campanha para pessoas de 63 anos, público AAA e que gosta de carros esportivos. É restrito, não? Mas nem tanto. Vamos ver?

Dentro desta parcela, temos Bill Gates, mas também Mr. Bean. São duas abordagens muito diferentes, concorda?

Mas com a Inteligência Artificial, facilmente eles serão identificados como públicos bem diferentes, e estratégias bem mais assertivas poderão ser desenhadas com esses dados.

2) Interpretação de imagem

Com os avanços da Inteligência Artificial, essa interpretação será transformada em dados do consumidor. E isso pode alavancar a precisão do monitoramento nas redes sociais.

Vamos conseguir monitorar, por exemplo,  o que as pessoas estão mostrando nas suas fotos e não somente o que elas escrevem. Por exemplo, saberemos quando uma pessoa mostra uma foto com um produto da Coca-Cola em alguma parte da imagem.

Para as marcas, isso será incrível porque vai além do monitoramento apenas do que está escrito nas redes sociais que é feito hoje em dia, será possível monitorar o que é mostrado também.

3) Mídia Programática

Teremos uma mídia programática bem mais efetiva, porque com a Inteligência Artificial, dá para segmentar o seu público de acordo com o seu comportamento. Com isso, os dados oferecidos vão favorecer uma mídia preditiva.

Vamos citar, por exemplo, uma empresa que vende vinho. Com AI será possível prever que uma  pessoa com tais e tais características tende a gostar de vinho pela amostragem do seu comportamento, mesmo que ela nunca tenha comprado vinho, produtos similares ou visitado sites relacionados ao assunto.

Com AI essa pessoa poderá ser impactada, esse será o marketing preditivo, que conseguirá prever o comportamento das pessoas.

Citamos o vinho aqui, mas poderia ser qualquer outro produto ou serviço, o fantástico é a possibilidade de prever o comportamento de uma determinada pessoa antes mesmo dela.

4) Geração automática de conteúdo

Nos Estados Unidos, algumas empresas já revelaram fazer uso da facilidade, como ESPN e Yahoo. Essas empresas afirmam já ter produzido milhares de conteúdos por meio de Inteligência Artificial. E, por lá, ninguém percebeu nada mecanizado nos textos, a linguagem ficou muito natural.

O chat GPT para SEO é um dos temas que vem sendo bastante discutido. Ele é uma maneira automatizada de comunicação que usa Inteligência Artificial para responder a perguntas dos usuários. 

A ferramenta é capaz de interpretar os dados e compreender a intenção do usuário para produzir uma resposta mais certeira. 

Além disso, pode fornecer informações como sugestões de produtos, ofertas promocionais e outras informações relevantes para oferecer uma experiência mais personalizada e única para os usuários.

O chat GPT no marketing digital tem se tornado cada vez mais importante para impulsionar negócios.

Há muitos diferenciais no chat GPT, porém existem também as limitações, como uma certa desconfiança sobre as fontes que alimentam os dados fornecidos e uma base de informações limitada até 2021.  

5) Personalização de mensagens

A  Inteligência Artificial vai aprender a elaborar a mensagem perfeita para cada lead e não para um grupo de pessoas. Praticamente um sonho para nós, marqueteiros digitais!

Para um determinado lead, a AI vai saber qual é o melhor título, quais as melhores palavras para atraí-lo, ou seja, a mensagem perfeita para cada futuro cliente, de forma totalmente individualizada, personalizada. Não será conversa com nicho, mas com cada pessoa, realmente.

É quase uma conversa cara a cara. E isso é justamente o que ainda não conseguimos fazer, porque existem muitas variáveis na relação com cada pessoa, como no exemplo de Bill Gates e Mr. Bean, de uma certa forma mesmo target para um determinado produto, mas pessoas tão diferentes que precisam de abordagens diferentes.  

Assim como eles, quantas outras pessoas interessadas nesse produto que não conseguiríamos determinar nem com um ótimo estudo de persona?

6) Gerenciamento do ciclo de vida do cliente

Quando o cliente faz uma compra, o marketing digital ainda não sabe qual o produto seguinte deve ser oferecido para ele. É claro que podemos fazer isso hoje em dia, analisando a jornada de compra, etc. 

Se a pessoa comprar isso, vou oferecer aquilo. Mas com a Inteligência Artificial será possível fazer um marketing preditivo com um grau de acerto e personalização muitíssimo maior (e não só se ele comprar raquete, vou oferecer bolinha).

Será uma facilidade para a AI saber como o cliente compra, quando ele compra, como abordá-lo e o que oferecer. Dá para prever os seus próximos passos de compra de forma muito individualizada.

Na verdade, antes mesmo da própria pessoa, a AI vai saber qual será o seu próximo passo de consumo, porque pode processar grandes volumes de dados de clientes, como histórico de compras, preferências, interações em mídias sociais e comportamento online, para identificar padrões e tendências.

Isso sem contar a parte de qualificação do lead, porque com esses dados preditivos, será muito mais eficiente a entrega de leads mais quentes para time de vendas.

Atualmente, é possível qualificar os leads, mas com a AI, essa ação poderá ser feita em escala, de forma muito mais barata e mais assertiva.

Esse é um dos casos de trabalho operacional que será repassado à Inteligência Artificial, a qualificação de leads. O vendedor ficará mais livre para fazer o que sabe, que é fechar a venda.

Desafio para o varejo

O grande desafio será conseguir entregar essa personalização da informação para o varejo e fazer a integração da loja física, por exemplo, para que o vendedor possa oferecer seus produtos aos clientes com informações colhidas em todas as ações das pessoas na internet.

Marketing mix model

Nas campanhas de marketing, sempre é preciso dividir a verba entre vários canais de divulgação. Isso pode ser desafiador.

E neste ponto temos outra vantagem da Inteligência Artificial, que vai conseguir distribuir melhor o orçamento entre os diversos canais  para que as campanhas sejam mais eficazes.

Ou seja, a ciência na decisão é o objetivo da Inteligência Artificial no marketing.

Mas antes que todos se desesperem, achando que todos vamos ficar sem empregos, acalmem-se! A IA só vai melhorar o que já fazemos bem de forma manual, vai nos possibilitar ser mais criativos e estratégicos.

Adapte-se

Você não será substituído pela Inteligência Artificial, mas por pessoas que estão neste exato momento usando para fazer o que você leva horas (e, até mesmo, dias) para fazer. 

Portanto, aprenda a utilizar as ferramentas de Inteligência Artificial a seu favor. 

Agência GS2 Marketing

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Utilizamos as melhores ferramentas de marketing digital para produzir conteúdos assertivos para os nossos clientes, com ações criativas e notáveis. 

Essa seriedade e inteligência em marketing digital proporciona reconhecimento de muito dos nossos clientes, para qual nos transformamos em uma máquina de geração de leads e conversão. 

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